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TABLAS DE DISTRIBUCIÓN

 

Distribución t

La tabla que sigue despliega los valores críticos de la distribución t para diferentes niveles de significanza y grados de libertad (GL). Los niveles de significanza indican un test no direccional. Para una prueba unidireccional se usará el nivel inmediatamente superior.

Tabla A.1: Valores críticos de t por nivel de significanza y grados de libertad.
Gradosp < 0,20p < 0,10p < 0,05p < 0,02p < 0,01
13,0786,31412,70631,82163,657
21,8862,9204,3036,9659,925
31,6382,3533,1824,5415,841
41,5332,1322,7763,7474,604
51,4762,0152,5713,3654,032
61,4401,9432,4473,1433,707
71,4151,8952,3652,9983,499
81,3971,8602,3062,8963,355
91,3831,8332,2622,8213,250
101,3721,8122,2282,7643,169
111,3631,7962,2012,7183,106
121,3561,7822,1792,6813,055
131,3501,7712,1602,6503,012
141,3451,7612,1452,6242,977
151,3411,7532,1312,6022,947
161,3371,7462,1202,5832,921
171,3331,7402,1102,5672,898
181,3301,7342,1012,5522,878
191,3281,7292,0932,5392,861
201,3251,7252,0862,5282,845
211,3231,7212,0802,5182,831
221,3211,7172,0742,5082,819
231,3191,7142,0692,5002,807
241,3181,7112,0642,4922,797
251,3161,7082,0602,4852,787
261,3151,7062,0562,4792,779
271,3141,7032,0522,4732,771
281,3131,7012,0482,4672,763
291,3111,6992,0452,4622,756
301,3101,6972,0422,457
2,750


Valores críticos del test de signo

La tabla (B.1) muestra valores críticos de W para diferentes valores de N. Para que sea significativo W tiene que ser menor o igual al valor.

Tabla B.1: Valores críticos de W en el test de signo por N.
N0,050,0250,01
50--
600-
7000
8100
9110
10110
11211
12221
13321
14322
15332
16432
17443
18543
19544
20554
21654
22655
23765
24765
25776

Distribución χ2

La tabla que sigue despliega los valores críticos de la distribución χ2 para diferentes niveles de significanza y grados de libertad (GL). Los niveles de significanza indican un test no direccional.

Tabla C.1: Valores críticos de χ2 por nivel de significanza y grados de libertad.
GLp < 0,20p < 0,10p < 0,05p < 0,02p < 0,01p < 0,001
11,6422,7063,8415,0246,63510,828
23,2194,6055,9917,3789,21013,816
34,6426,2517,8159,34811,34516,266
45,9897,7799,48811,14313,27718,467
57,2899,23611,07012,83315,08620,515
68,55810,64512,59214,44916,81222,458
79,80312,01714,06716,01318,47524,322
811,03013,36215,50717,53520,09026,124
912,24214,68416,91919,02321,66627,877
1013,44215,98718,30720,48323,20929,588
1114,63117,27519,67521,92024,72531,264
1215,81218,54921,02623,33726,21732,909
1316,98519,81222,36224,73627,68834,528
1418,15121,06423,68526,11929,14136,123
1519,31122,30724,99627,48830,57837,697
1620,46523,54226,29628,84532,00039,252
1721,61524,76927,58730,19133,40940,790
1822,76025,98928,86931,52634,80542,312
1923,90027,20430,14432,85236,19143,820
2025,03828,41231,41034,17037,56645,315
2126,17129,61532,67135,47938,93246,797
2227,30130,81333,92436,78140,28948,268
2328,42932,00735,17238,07641,63849,728
2429,55333,19636,41539,36442,98051,179
2530,67534,38237,65240,64644,31452,620
2631,79535,56338,88541,92345,64254,052
2732,91236,74140,11343,19546,96355,476
2834,02737,91641,33744,46148,27856,892
2935,13939,08742,55745,72249,58858,301
3036,25040,25643,77346,97950,89259,703

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Tipos de error

  Error tipo I:  rechazar H o  siendo verdadera. Error tipo II:  rechazar H 1  siendo verdadera.   H o  es cierta H o  es falsa Aceptamos H o Decisión correcta Probabilidad = 1 - α Eror tipo II Probabilidad = β Rechazamos H o Eror tipo I Probabilidad = α Decisión correcta Probabilidad = 1 - β Ejemplo : Se ha comprobado que el tiempo de espera ( en minutos ) hasta ser atendido, en cierto servicio de urgencias, sigue un modelo normal de probabilidad. A partir de una muestra de  100  personas que fueron atendidas en dicho servicio, se ha calculado un tiempo medio de espera de  14,25 minutos y una desviación típica de  2,5  minutos. ¿Podríamos afirmar, con un nivel de significación del  5 %  que el tiempo medio de espera, en este servicio de urgencias, no es de  15 minutos? 1.  Se formula la hipótesis nula H 0  y la hipótesis alternativa H 1 . Hipótesis nula :        ...