Estadística Aplicada a la Investigación Social II

  Un sociólogo ha pronosticado, que en una determinada ciudad, el nivel de abstención en las próximas elecciones será del 40% como mínimo. Se elige al azar una muestra aleatoria de 200 individuos, con derecho a voto, 75 de los cuales estarían dispuestos a votar. Determinar con un nivel de significación del 1%, si se puede admitir el pronóstico. Solución   1   Enunciamos las hipótesis nula y alternativa:   H 0  : μ ≥ 0.40       La abstención será como mínimo del 40%. H 1  : μ < 0.40       La abstención será como máximo del 40%; 2   Zona de aceptación Para  α = 0.01 , le corresponde un valor crítico:  z α  = 2.33 . Determinamos el intervalo de confianza para la media: 3   Verificación 4   Decisión Aceptamos la hipótesis nula H 0 . Podemos afirmar, con un nivel de significación del 1%, que la abstención será como mínimo del 40%.

  Error tipo I:  rechazar H o  siendo verdadera. Error tipo II:  rechazar H 1  siendo verdadera.   H o  es cierta H o  es falsa Aceptamos H o Decisión correcta Probabilidad = 1 - α Eror tipo II Probabilidad = β Rechazamos H o Eror tipo I Probabilidad = α Decisión correcta Probabilidad = 1 - β Ejemplo : Se ha comprobado que el tiempo de espera ( en minutos ) hasta ser atendido, en cierto servicio de urgencias, sigue un modelo normal de probabilidad. A partir de una muestra de  100  personas que fueron atendidas en dicho servicio, se ha calculado un tiempo medio de espera de  14,25 minutos y una desviación típica de  2,5  minutos. ¿Podríamos afirmar, con un nivel de significación del  5 %  que el tiempo medio de espera, en este servicio de urgencias, no es de  15 minutos? 1.  Se formula la hipótesis nula H 0  y la hipótesis alternativa H 1 . Hipótesis nula :        ...

  Un estadístico trabajando en el campo de las Ciencias Sociales se ocupa de las siguientes cuestiones:  ¿qué datos se necesita recoger?  ¿cómo se pueden usar los recursos disponibles más eficientemente para recolectar los datos?  ¿cómo especificar un modelo matemático que describa el proceso que ha generado los datos?  Depuración y transformación de los datos  ¿cómo presentar los datos de manera que transmitan sus rasgos más esenciales de una manera clara?  ¿qué conclusiones se pueden extraer de los datos y cuál es el grado de incertidumbre de estas conclusiones?  ¿qué acciones se deben tomar en base a las conclusiones extraídas de los datos? Son acertadas estas preguntas.  Deja tu comentario respondiendo estas preguntas, así como su análisis de la relación entre investigación social y la estadística como parte de las actividades de la primera sesión.   Recomendación Colocar tu nombre al inicio del comentario