Se puede afirmar con certeza que la mayoría de las personas que usan la estadística están más familiarizadas con los análisis paramétricos que con los no paramétricos. Las pruebas no paramétricas también se conocen como pruebas independientes de la distribución, porque no parten del supuesto de que los datos siguen una distribución específica. Tal vez haya escuchado que se deben usar pruebas no paramétricas cuando los datos no satisfacen los supuestos de la prueba paramétrica, especialmente el supuesto acerca de la distribución normal de los datos. Eso suena como una elección clara y sencilla, pero hay otras consideraciones. En esta publicación, le ayudaré a determinar cuándo debería usar un: Análisis paramétrico para probar las medias de los grupos. Análisis no paramétricos para probar las medianas de los grupos. En particular, me centraré en una razón importante para usar las pruebas no paramétricas que creo que no se menciona con suficiente frecuencia. Pruebas de Hipótesis de l...